Notas de campo sobre sensores y algoritmos

Tres entregas que siguen el mismo hilo: qué mide realmente cada hardware cuando sale del banco de pruebas. Cada texto parte de una duda concreta de laboratorio o de obra y termina en criterios que se pueden aplicar al elegir equipo o al revisar una medición que no cuadra.

Serie NIR

Cómo funciona la identificación multiespectral en el infrarrojo cercano

Del sensor InGaAs al algoritmo de clasificación

El infrarrojo cercano permite separar materiales que a simple vista resultan idénticos, pero exige controlar la iluminación activa, la respuesta espectral del sensor y la temperatura del propio detector. En este análisis se describe la cadena completa: filtros de banda, tiempo de integración, corrección de no uniformidad y normalización radiométrica. También se comentan los errores más frecuentes al comparar firmas espectrales entre equipos de distinta generación. El objetivo es entender por qué dos cámaras con especificaciones parecidas pueden dar resultados muy distintos en campo.

Serie 3D

Luz estructurada 3D: precisión real frente a precisión de catálogo

Qué mide un proyector de patrones y qué no

Los sistemas de luz estructurada prometen resoluciones micrométricas que rara vez se sostienen fuera del laboratorio. Aquí se revisan los factores que degradan la nube de puntos: reflectancia del material, ángulo de incidencia, oclusión y vibración del objeto. Se explica cómo interpretar la repetibilidad y la exactitud como métricas distintas, y por qué la temperatura del proyector afecta a la fase medida. Se incluyen criterios para decidir entre proyección de franjas y codificación binaria según el caso de uso.

Serie térmica

Fusión de térmico y visible para inspección en exteriores

Alineación, deriva y corrección en tiempo real

La fusión de imagen térmica y visible es atractiva para inspección de infraestructuras, pero la alineación se degrada con la temperatura ambiente y la distancia focal. Este texto aborda la calibración extrínseca, la compensación de deriva térmica del soporte y la sincronización temporal entre ambos flujos. Se discute cuándo conviene registrar en el dominio del visible y cuándo en el térmico, y qué precisión de homografía es razonable esperar. También se mencionan las limitaciones de los algoritmos de fusión cuando hay movimiento relativo entre sensores.

Configuracion de cookies

Usamos cookies para mantener el sitio estable, recordar opciones basicas y entender que paginas resultan utiles. Puedes aceptar, rechazar o revisar la configuracion antes de continuar.