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Condiciones de aplicación y definiciones operativas

Antes de contratar cualquier servicio de identificación multiespectral conviene fijar qué se entiende por cada término y en qué supuestos se apoya nuestro trabajo. Estas aclaraciones no son letra pequeña: definen el alcance real de un informe, el margen de error admisible y las situaciones en las que un resultado debe repetirse con otro montaje.

Identificación no equivale a certificación Cuando hablamos de identificar un material por su firma espectral, entregamos una clasificación con su intervalo de confianza. No emitimos certificados de composición química ni sustituimos un ensayo de laboratorio acreditado. Si el uso final exige trazabilidad normativa, el informe multiespectral sirve como filtro previo, no como documento válido por sí solo.
Alcance del rango espectral declarado Cada sensor cubre una banda concreta: NIR, SWIR, térmico de onda larga o visible. Fuera de esa ventana los datos no existen, aunque el algoritmo extrapole con apariencia razonable. En la ficha de servicio indicamos siempre el rango útil y la resolución espectral efectiva, no la nominal del fabricante.
Calibración como condición, no como extra Los resultados solo son comparables entre campañas si la calibración radiométrica y la corrección de no uniformidad se repiten con la misma referencia. Un equipo recién calibrado y otro con deriva de varias semanas pueden discrepar en la clasificación de la misma pieza. La calibración periódica forma parte del servicio, no se factura aparte ni se omite por rapidez.
Luz estructurada: precisión declarada y precisión medida Las cifras de repetibilidad que publicamos corresponden a superficies mate, estáticas y con incidencia controlada. Sobre materiales brillantes, transparentes o en movimiento la nube de puntos pierde densidad y la exactitud cae. Cuando el caso lo requiere, lo advertimos antes de presupuestar y proponemos un montaje alternativo con codificación binaria o proyección de franjas según la geometría.
Fusión de sensores y deriva térmica En inspección exterior, la alineación entre cámara térmica y visible se degrada con los cambios de temperatura ambiente y con la distancia focal. Compensamos la deriva del soporte y sincronizamos ambos flujos, pero existe un límite físico: si hay movimiento relativo entre sensores, la homografía no se sostiene y el resultado se entrega como orientativo.
Datos del cliente y confidencialidad Las capturas, nubes de puntos y firmas espectrales se tratan como material del cliente. No se reutilizan para entrenar modelos ni se comparten con terceros sin autorización escrita. Los archivos se conservan el tiempo acordado en el contrato y después se eliminan de forma verificable.

Formatos de trabajo para identificación multiespectral

Elegimos el modo de colaboración según el tipo de sensor, la banda espectral y el nivel de integración que necesites. Cada formato define qué aportamos, qué se entrega y en qué punto del desarrollo conviene entrar.

Diagnóstico de cadena NIR

Revisión del conjunto sensor-filtro-iluminación sobre tu hardware actual. Medimos respuesta espectral, tiempos de integración y corrección de no uniformidad. Entrega: informe de calibración con curvas de referencia y lista de ajustes prioritarios. Recomendado cuando ya tienes cámara InGaAs pero la clasificación no se sostiene entre equipos.

Solicitar diagnóstico

Integración de luz estructurada 3D

Puesta en marcha de proyección de franjas o codificación binaria sobre tu celda de inspección. Ajustamos ángulo de incidencia, exposición y compensación de fase frente a reflectancia variable. Entrega: nube de puntos estable con criterios de repetibilidad documentados. Para piezas oscuras, brillantes o en movimiento.

Ver escenarios de integración

Fusión térmico-visible en exteriores

Calibración extrínseca y sincronización temporal entre cámara térmica y visible. Trabajamos deriva del soporte, homografía y elección del dominio de registro. Entrega: pipeline de fusión con tolerancias de alineación declaradas. Pensado para inspección de infraestructura a distancia focal larga.

Revisar resultados típicos

Acompañamiento continuo

Seguimiento de deriva, recalibración estacional y ajuste de umbrales de clasificación sobre datos en producción. Incluye revisión de nuevas bandas o sensores que quieras incorporar. Entrega: bitácora de mantenimiento y criterios de revalidación. Para equipos que ya operan y necesitan sostener precisión en el tiempo.

Hablar con el equipo

Antes de decidir, conviene revisar la biblioteca técnica o conocer cómo trabajamos en nuestra metodología.

De la consulta técnica al informe de identificación

Cada encargo sigue una secuencia fija. No es burocracia: cada etapa condiciona la siguiente, y saltarse una suele costar una repetición completa de la captura.

Definición del material y del entorno

Antes de elegir sensor conviene saber qué se va a identificar y en qué condiciones. Un polímero negro sobre cinta transportadora no plantea los mismos problemas que una pieza metálica pulida bajo luz solar directa. Recogemos muestras representativas, rango de temperatura de trabajo y si el objeto estará en movimiento durante la captura.

Selección de la cadena espectral

Con el caso acotado, se decide qué combinación de sensores tiene sentido: infrarrojo cercano con filtros de banda, proyección de luz estructurada para geometría, o térmico de onda larga cuando la firma térmica es la que discrimina. A veces basta con dos; añadir un tercero solo encarece la calibración sin mejorar la separación entre clases.

Montaje y calibración en banco

Se fija la óptica, se ajusta el tiempo de integración y se corrige la no uniformidad del detector. Para luz estructurada se mide la fase sobre un plano de referencia y se compensa la deriva térmica del proyector. Esta etapa se documenta porque los parámetros cambian entre equipos y hay que poder reproducirlos meses después.

Captura y preprocesado

Las tomas se normalizan radiométricamente y se alinean entre modalidades. En fusión térmico-visible, la homografía se recalcula si la temperatura ambiente se ha movido más de unos pocos grados desde la calibración. Los datos crudos se conservan junto a los procesados para poder repetir el análisis sin volver a montar el sistema.

Clasificación y validación cruzada

El algoritmo se entrena con una parte de las muestras y se valida con otra que no ha visto. Interesa la matriz de confusión, no solo el porcentaje global: un material puede clasificarse bien en promedio y fallar sistemáticamente en una condición concreta de iluminación o humedad.

Informe y recomendación de despliegue

Se entrega la cadena escogida, los parámetros de calibración, los límites observados y las condiciones en las que el sistema deja de ser fiable. Si el caso lo permite, se propone una configuración para operación continua y qué revisiones periódicas necesita.

Para ver los formatos de acompañamiento disponibles, consulta los recursos técnicos o revisa cómo trabajamos en cada proyecto.